Swiss Medical Network a nommé le professeur Lana Kandalaft au poste de Chief of Clinical and Translational Research. Dans cette interview, le professeur Kandalaft parle de ce que signifie la recherche translationnelle, de son travail quotidien et des raisons pour lesquelles ce domaine de recherche est si important pour les patients.
La recherche translationnelle comble le fossé entre les découvertes en laboratoire et les traitements médicaux appliqués dans le monde réel. Elle se concentre sur la transformation des découvertes scientifiques fondamentales, telles que de nouveaux mécanismes biologiques ou molécules, en applications cliniques comme des médicaments, des thérapies ou des dispositifs médicaux. Ce processus implique souvent la réalisation d'essais cliniques pour garantir la sécurité et l'efficacité de ces innovations avant leur adoption dans les soins de santé quotidiens.
Les innovations récentes en matière de recherche translationnelle ont eu un impact direct sur les soins aux patients, notamment dans les domaines du traitement du cancer et de la thérapie génique. Les immunothérapies, telles que les inhibiteurs de points de contrôle et la thérapie CAR-T, ont révolutionné le traitement du cancer en exploitant le système immunitaire des patients pour cibler les cellules cancéreuses, offrant des options plus efficaces et personnalisées. De même, la médecine de précision, basée sur l'analyse génomique, permet d'adapter les traitements aux mutations génétiques spécifiques, comme dans certains cancers du poumon avec des thérapies ciblées.
Un autre progrès majeur est le développement des vaccins à ARNm, tels que ceux contre le COVID-19, créés en un temps record et ayant considérablement réduit la propagation du virus. La technologie ARNm offre également des perspectives pour d'autres maladies comme le cancer. Ces avancées montrent comment la recherche translationnelle accélère le passage des découvertes scientifiques aux applications médicales concrètes.
Les principaux défis pour faire avancer la recherche translationnelle aujourd'hui incluent la complexité des maladies, le coût élevé des essais cliniques et les contraintes réglementaires. De nombreuses maladies, telles que le cancer ou les maladies neurodégénératives, sont biologiquement complexes, ce qui rend difficile la transformation des découvertes en traitements efficaces. De plus, les essais cliniques sont coûteux et nécessitent des ressources considérables, ce qui peut poser un problème de financement. Enfin, les réglementations strictes, bien que nécessaires pour garantir la sécurité des patients, peuvent retarder le passage des découvertes scientifiques à leur application clinique.
En revanche, les opportunités sont également importantes. Les avancées technologiques, comme la génomique, l'intelligence artificielle et l'édition génétique, permettent d'accélérer la recherche en offrant des outils plus précis pour comprendre les maladies et développer des thérapies ciblées. La montée en puissance de la médecine de précision représente également une opportunité clé, en permettant de personnaliser les traitements en fonction des profils génétiques des patients. Enfin, la collaboration interdisciplinaire entre chercheurs, cliniciens et industries pharmaceutiques renforce le transfert rapide des innovations vers les soins cliniques, facilitant ainsi l'impact direct sur la santé des patients.
La technologie, en particulier l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse de données, améliore considérablement la recherche translationnelle en accélérant les découvertes et en optimisant les applications cliniques. L'analyse de données massives aide les chercheurs à identifier les mécanismes des maladies et les cibles thérapeutiques en révélant des motifs dans de vastes ensembles de données.
L'IA simplifie des tâches telles que la découverte de médicaments, l'analyse des images médicales et la conception d'essais cliniques, facilitant ainsi la prédiction des traitements les plus efficaces. De plus, ces technologies améliorent la gestion des essais cliniques en permettant une surveillance en temps réel et des protocoles adaptatifs, ce qui accélère le développement et la mise en œuvre de nouvelles thérapies. L'IA est également essentielle pour la médecine personnalisée et pour l'avancement des thérapies cellulaires personnalisées.
Pour contribuer efficacement à la recherche translationnelle, les professionnels de la santé doivent acquérir une solide formation en recherche clinique et translationnelle, tout en restant ouverts à l'apprentissage continu. Il est crucial de collaborer avec des équipes interdisciplinaires, incluant des chercheurs, cliniciens, et experts en technologie, pour favoriser l'échange d'idées et de compétences. La maîtrise des technologies émergentes, telles que l'intelligence artificielle et l'analyse de données génomiques, est également essentielle pour contribuer à l'innovation et à la médecine personnalisée.
Enfin, rester curieux et suivre de près les avancées scientifiques et technologiques permet de jouer un rôle actif dans la transformation des découvertes en traitements concrets pour les patients. Avec ce que nous construisons, nous espérons fournir l'expertise nécessaire pour aider les médecins, souvent très occupés à prendre soin de leurs patients, à participer à la recherche clinique et translationnelle. En mettant en place une infrastructure solide et une équipe de recherche dédiée, nous souhaitons simplifier le processus, permettant ainsi aux médecins de contribuer sans se soucier des charges administratives et des complexités qui accompagnent souvent la recherche. Cela leur permettra de se concentrer sur les soins aux patients tout en jouant un rôle actif dans l'avancement des innovations médicales et l'amélioration des traitements grâce à leur participation aux initiatives de recherche.