Swiss Medical Network ha nominato la professoressa Lana Kandalaft nuovo Chief of Clinical and Translational Research.
In questa intervista, la professoressa Kandalaft ci parla di cosa significa ricerca traslazionale, del suo lavoro quotidiano e del perché quest'area di ricerca è così importante per i pazienti.
La ricerca traslazionale colma il divario tra le scoperte in laboratorio e i trattamenti medici applicati nel mondo reale. Si concentra sulla trasformazione di scoperte scientifiche fondamentali, come nuovi meccanismi biologici o molecole, in applicazioni cliniche come farmaci, terapie o dispositivi medici. Questo processo comporta spesso la conduzione di studi clinici per garantire la sicurezza e l'efficacia di queste innovazioni prima che vengano adottate nell'assistenza sanitaria quotidiana.
Le recenti innovazioni nella ricerca traslazionale hanno avuto un impatto diretto sulla cura dei pazienti, in particolare nei campi del trattamento del cancro e della terapia genica. Le immunoterapie, come gli inibitori del checkpoint e la terapia CAR-T, hanno rivoluzionato il trattamento del cancro sfruttando il sistema immunitario dei pazienti per colpire le cellule tumorali, offrendo opzioni più efficaci e personalizzate. Analogamente, la medicina di precisione, basata sull'analisi genomica, consente di adattare i trattamenti a specifiche mutazioni genetiche, come nel caso di alcuni tumori polmonari con terapie mirate.
Un altro importante progresso è lo sviluppo di vaccini a base di mRNA, come quelli contro il COVID-19, che sono stati creati in tempi record e hanno ridotto notevolmente la diffusione del virus. La tecnologia a base di mRNA offre prospettive anche per altre malattie come il cancro. Questi progressi dimostrano come la ricerca traslazionale acceleri il passaggio dalle scoperte scientifiche alle applicazioni mediche concrete.
Le principali sfide per il progresso della ricerca traslazionale oggi includono la complessità delle malattie, il costo elevato degli studi clinici e i vincoli normativi. Molte malattie, come il cancro o le malattie neurodegenerative, sono biologicamente complesse, il che rende difficile trasformare le scoperte in trattamenti efficaci. Inoltre, gli studi clinici sono costosi e richiedono risorse considerevoli, il che può rappresentare un problema di finanziamento. Infine, le rigide normative, pur necessarie per garantire la sicurezza dei pazienti, possono ritardare il passaggio dalla scoperta scientifica all'applicazione clinica.
D'altro canto, anche le opportunità sono significative. I progressi tecnologici, come la genomica, l'intelligenza artificiale e l'editing genico, stanno accelerando la ricerca fornendo strumenti più precisi per la comprensione delle malattie e lo sviluppo di terapie mirate. Anche l'affermarsi della medicina di precisione rappresenta un'opportunità fondamentale, in quanto consente di personalizzare i trattamenti in base ai profili genetici dei pazienti. Infine, la collaborazione interdisciplinare tra ricercatori, medici e industria farmaceutica rafforza il rapido trasferimento delle innovazioni all'assistenza clinica, facilitando l'impatto diretto sulla salute dei pazienti.
La tecnologia, in particolare l'intelligenza artificiale (IA) e l'analisi dei dati, migliora notevolmente la ricerca traslazionale accelerando le scoperte e ottimizzando le applicazioni cliniche. L'analisi massiva dei dati aiuta i ricercatori a identificare i meccanismi delle malattie e i bersagli terapeutici, rivelando modelli in vasti insiemi di dati.
L'IA semplifica compiti quali la scoperta di farmaci, l'analisi di immagini mediche e la progettazione di studi clinici, facilitando la previsione dei trattamenti più efficaci. Inoltre, queste tecnologie migliorano la gestione degli studi clinici consentendo il monitoraggio in tempo reale e i protocolli adattivi, accelerando lo sviluppo e l'implementazione di nuove terapie. L'intelligenza artificiale è essenziale anche per la medicina personalizzata e per il progresso delle terapie cellulari personalizzate.
Per contribuire efficacemente alla ricerca traslazionale, gli operatori sanitari devono acquisire una solida formazione nella ricerca clinica e traslazionale, rimanendo aperti all'apprendimento continuo. È fondamentale collaborare con team interdisciplinari, tra cui ricercatori, clinici ed esperti di tecnologia, per incoraggiare lo scambio di idee e competenze. Anche la padronanza delle tecnologie emergenti, come l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati genomici, è essenziale per contribuire all'innovazione e alla medicina personalizzata.
Infine, rimanere curiosi e tenere d'occhio i progressi scientifici e tecnologici ci permette di svolgere un ruolo attivo nel trasformare le scoperte in trattamenti concreti per i pazienti. Con quello che stiamo costruendo, speriamo di fornire le competenze necessarie per aiutare i medici, spesso molto impegnati a prendersi cura dei loro pazienti, a partecipare alla ricerca clinica e traslazionale. Mettendo in piedi una solida infrastruttura e un team di ricerca dedicato, intendiamo semplificare il processo, consentendo ai medici di contribuire senza preoccuparsi degli oneri amministrativi e delle complessità che spesso accompagnano la ricerca. Ciò consentirà loro di concentrarsi sulla cura dei pazienti, svolgendo al contempo un ruolo attivo nell'avanzamento delle innovazioni mediche e nel miglioramento dei trattamenti attraverso la partecipazione alle iniziative di ricerca.